پژوهش‌های بین‌رشته‌ای در آزمایشگاه مهندسی نرم‌افزار هوشمند
مقدمه
آزمایشگاه مهندسی نرم‌افزار هوشمند با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، پژوهش‌هایی بین‌رشته‌ای را در حوزه‌های مهندسی مواد، مهندسی عمران و محیط زیست، مهندسی پزشکی، و مهندسی کشاورزی دنبال می‌کند. این تحقیقات تلفیقی از مهندسی نرم‌افزار، یادگیری ماشین، پردازش داده، و بهینه‌سازی هوشمند هستند که به حل مسائل پیچیده و ارائه راهکارهای عملی در صنایع مختلف کمک می‌کنند.
پژوهش‌های بین‌رشته‌ای
🔬 مهندسی مواد
در این پژوهش‌ها، با استفاده از یادگیری ماشین توضیح‌پذیر و بهینه‌سازی چندهدفه، امکان طراحی و ارزیابی شیشه‌های تبادل یونی فراهم شده است. تخمین عمق لایه (DOL) و طراحی شیشه‌های با عملکرد بالا به بهبود ویژگی‌های فیزیکی و مکانیکی آنها در صنعت کمک می‌کند.
🏗️ مهندسی عمران و محیط زیست
تحلیل تأثیر نویزهای ساختمانی بر توجه افراد با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین و داده‌های EEG، منجر به استانداردهای جدیدی برای طراحی فضاهای شهری و محیط‌های کاری بهینه شده است. این تحقیق بهبود کیفیت زندگی در مناطق شهری را هدف قرار می‌دهد.
🏥 مهندسی پزشکی
پژوهش‌های این حوزه شامل توسعه پلتفرم هوشمند BiliBin برای پایش زردی نوزادان و بررسی سیستم‌های غیرتهاجمی پایش حجم مثانه است. با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش داده‌های پزشکی، این سیستم‌ها به تشخیص و درمان سریع‌تر و کارآمدتر کمک می‌کنند.
🌱 مهندسی کشاورزی
شناسایی بیماری‌های گیاهی با بهره‌گیری از شبکه‌های یادگیری عمیق یکی از دستاوردهای مهم این پژوهش‌هاست. تشخیص سریع بیماری‌های گیاهی به کاهش آسیب به محصولات، افزایش تولید، و توسعه کشاورزی هوشمند کمک می‌کند.
تأثیر پژوهش‌های بین‌رشته‌ای
پژوهش در این زمینه‌ها علاوه بر ارتقای سطح دانش فنی، مسیرهایی را برای چاپ مقالات علمی معتبر، شبکه‌سازی علمی با متخصصان بین‌المللی، و توسعه محصولات صنعتی و پزشکی نوین فراهم می‌کند. مشارکت در این پروژه‌ها فرصت بی‌نظیری برای توسعه مهارت‌ها، همکاری‌های بین‌رشته‌ای، و شکل‌گیری راهکارهای فناورانه تأثیرگذار فراهم می‌آورد.
🔍 اگر علاقه‌مند به پژوهش در این حوزه هستید، آزمایشگاه مهندسی نرم‌افزار هوشمند آماده همکاری و ارائه راهنمایی به شماست! 🚀✨